成果简介：面向高标准农田基础设施（地块、灌溉、道路、防护林等）遥感智能识别需求, 按照“样本构建—农田地块提取—配套设施识别—变化监测及巡查”的研究思路, 研究农田基础设施多类型多层级样本构建方法,发展时空谱深度融合的农田地块 全自动提取技术,突破“点—线—面”状配套设施智能识别关键技术,构建天空 地协同的农田基础设施建设全过程动态监测与智能巡查方法,解决高标准农田基 础设施监测效率低、精度不足、响应周期长等问题,高效监测高标准农田基础设 施建设工程的质量和成效。通过课题实施,研发农田地块、灌溉、道路、防护林 等重要设施智能识别技术不少于4 项,米级分辨率识别精度优于90%；研发农田 基础设施智能巡查技术1套,实现设施项动态变化巡查响应时间不超过4天。