为积极响应国家教育数字化战略部署，推动人工智能与高等教育深度融合，2026年6月10日下午，华中师范大学前沿交叉研究院主办的“交叉视界”第4期前沿交叉科学论坛在逸夫国际会议中心一楼报告厅举行。本期论坛以“AI智能体在高校教育场景中的应用”为主题，特邀我校人工智能教育学部副研究员李启磊老师作专题报告。前沿交叉研究院副院长李卿主持，来自全校18个职能部门及院系的70余名师生代表现场参与。
李卿副院长指出，“交叉视界” 系列活动是前沿交叉研究院响应国家学科交叉发展战略、助力 “双一流” 建设打造的特色学术平台，旨在打破学科壁垒，推动跨领域思维碰撞与创新研究。本期论坛直击高校教学、管理中的效率痛点，探讨 AI 智能体如何落地教育场景，为教育数字化转型提供新思路、新方法。
报告环节中，李启磊系统梳理了从大模型（Large Language Model）到智能体（AI Agent）的技术演进逻辑，指出当前大模型虽具备强大的语言生成能力，但在教育场景中仍存在人设缺失、专业知识不足、任务处理能力有限、输出易出现 “幻觉”、无法自主调用工具等问题。而 AI 智能体则通过skill扩展、检索增强生成（RAG）、任务自主分解与工具调用等机制，为大模型“装上手脚”，实现从“对话”到“执行”的能力跃升。
结合高校真实场景，李启磊以Open Code等工具为例，带领师生实操体验作业批量整理、成绩汇总、文献梳理、PPT 生成等实用功能，直观展现了智能体在简化工作流程、提升效率上的强大能力。同时，他讲解了Skill、API、Token等基础技术概念，分享了智能体开发、个人工作流封装的思路，并提醒师生在使用 AI 工具时严守数据安全、权限把控，隐私保护底线，做好内容人工复核，规避模型幻觉带来的风险。
报告尾声，李启磊对 AI 智能体的发展趋势进行展望。他表示，人工智能已从对话交互的 “聊天时代” 迈入智能体执行任务的 “行动时代”，技术迭代速度飞快，相比固化的操作技巧，理解底层逻辑、主动拥抱新技术才是关键。
在随后的互动答疑环节，现场师生围绕不同智能体工具差异、Skill 搭建等问题积极提问，李启磊逐一细致解答，现场交流氛围热烈。有师生表示，讲座内容“从技术原理到落地实操层层递进，既有理论高度，又有操作路径”，现场师生表示对自己未来的科研与教学工作极具启发。
前沿交叉研究院将继续搭建高水平学术交流平台，推动AI+多学科交叉融合发展不断走深走实。
初审初校｜李启磊 郭京骁
复审复校｜李卿
终审终校｜周远扬